夏威，现任亚马逊资深研发科学家、研究经理，负责领导AWS 人工智能云服务Rekognition的大规模识别算法研发工作，发布了包括人脸识别、物体识别、文字识别等在内的一系列智能API服务。在此之前，作为核心创始成员，其在创业公司Orbeus（2015年9月被亚马逊收购）担任首席科学家，负责领导智能识别算法的研发，主要支持Rekognition 智能识别API和其他2C端产品，比如第一款智能相册PhotoTime。夏威于新加坡国立大学获博士学位并曾在松下和Lund大学从事研究工作，曾发表多篇论文和多项美国专利，同时担任许多国际会议和期刊审稿人。在该领域的顶级国际竞赛方面，也曾先后获得Pascal VOC和ImageNet等挑战赛冠军。
讲师介绍
主题演讲嘉宾：夏威
亚马逊 资深研发科学家
议题介绍
地点：二层 2号会议厅
所属专题：主会场
演讲：从研究到落地：大规模AI/CV落地应用的趋势和挑战
本次讲座将从一个比较大的维度简要介绍下AI应用的核心要素，大致的产业链格局，AI+的具体落地案例以及技术和产业的一些发展趋势。同时从技术出发，结合Amazon Rekognition云视觉平台的具体案例，分享一些计算机视觉从研究到落地可能遇到的挑战以及应对经验。
演讲提纲：
1. AI核心要素和产业链格局
2. 常用AI+的具体落地案例，重点介绍视觉识别
3. Amazon Rekognition平台和案例介绍
4. 视觉识别领域研究和工业应用异同
5. 如何搭建大规模视觉识别训练和测试系统
6. 大规模算法部署实例
听众收益：
1. 了解AI行业的核心要素和大致格局
2. 了解大规模视觉识别应用中研发到模型部署的过程和挑战
3. 大规模视觉识别模型部署的实例
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